Цель курса — обучить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют формулировать гипотезы, самостоятельно находить и анализировать данные, и принимать взвешенные решения по результатам анализа.
Уроки
Задача
Понимание задачи
Декомпозиция
Метрики
Данные
SQL
Задание по SQL
Анализ
Основы Экселя
Когортный анализ
Задание по когортному анализу
Прогнозирование
Задание по прогнозированию
Статистическая значимость
Математическая оптимизация
Задание по оптимизации
Презентация
Основы дизайна информации
Построение дешбордов
Задание по дешбордам
Домашние задания
На курсе вы получите 5 домашних заданий:
SQL
Когортный анализ
Прогнозирование
Математическая оптимизация
Дешборды
Задания выглядят примерно так: слушатели забирают данные из базы BigQuery, загружают их в Гугл-таблицы, анализируют и находят ответ на вопрос.
Я проверяю задания в порядке поступления. Обычно на это уходит 4 недели.
Ответы на вопросы
Для кого этот курс?
Курс будет полезен и интересен маркетологам, менеджерам, предпринимателям и начинающим аналитикам — тем, кому нужно принимать решения, основываясь на данных.
Опытным аналитикам и дейта-сайентестам курс будет слишком простым.
Тем, кто не работает с данными, курс тоже не очень полезен.
Какие знания нужны, чтобы получить пользу от курса?
Нужно уметь пользоваться интернет-браузером. Если вы читаете этот текст, то все ок. Остальные знания будут в уроках.
Продажник:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
